La presencia de clickbait en Google News de América Latina

Introducción: Este estudio analiza la presencia de clickbait en un conjunto de 957 mil titulares de noticias agregadas por Google News en América Latina durante tres meses, de febrero a abril de 2024. Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para identificar clickbait y cuantificar, mediante indicadores estadísticos, patrones y tendencias de noticias sensacionalistas en relación con el total de noticias agregadas. El análisis buscó señalar similitudes y diferencias entre las versiones regionales y las secciones específicas de la plataforma, así como sus posibles influencias en la percepción del público y la calidad de la información proporcionada. Metodología: Esta investigación utiliza una metodología cuantitativa para el análisis de contenido de datos extraídos de Google News, instrumentalizada mediante el marco DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Resultados: Los resultados indican una presencia considerable de clickbait, especialmente en pestañas relacionadas con el entretenimiento y la ciencia y tecnología, además de temas políticos en la página principal de diversas versiones analizadas. Conclusiones: El estudio concluye que el uso de clickbait en las versiones de Google News en países de América Latina se distribuye de forma desigual, destacando Argentina y México, donde se observa un enfoque editorial más sensacionalista, mientras que países como Cuba presentan índices significativamente más bajos. Las diferencias temáticas y editoriales entre los países revelan cómo el contexto cultural influye en la producción de titulares llamativos, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y señala la necesidad de estrategias para mitigar su impacto en la percepción pública.