Escala sobre el Conocimiento Tecnológico Pedagógico del Contenido en Inteligencia Artificial: Adaptación Transcultural y Propiedades Psicométricas de la Versión en Español

La inteligencia artificial en la educación superior exige instrumentos válidos que midan el conocimiento tecnológico y pedagógico de docentes que emplean tecnologías. Objetivo: Traducir, adaptar y validar al español la escala sobre el conocimiento tecnológico pedagógico del contenido con énfasis en IA en docentes hispanohablantes de ciencias del deporte. Métodos: Estudio transversal. Se aplicó traducción, retro traducción, revisión por 16 expertos. Se determino la validez de contenido mediante la V de Aiken; la consistencia interna con α-Cronbach y ω de McDonald´s y la estabilidad temporal con el coeficiente de correlación intraclase. La validez de constructo con análisis factorial exploratorio y confirmatorio. Resultados: Participaron 267 de docentes (edad media de 27,3 ±10). La validez de contenido alta (V de Aiken = 0,89; IC95%: 0,81–0,92). La consistencia interna fue excelente (α de Cronbach = 0,960; ω de McDonald’s = 0,961), y la estabilidad temporal alta (CCI = 0,860). El análisis factorial exploratorio identificó dos factores, el análisis factorial confirmatorio mostró un ajuste aceptable (GFI = 0.956; RMSEA = 0.068), con índices NFI, TLI y CFI ligeramente por debajo del umbral óptimo (>0.90). Conclusiones: La escala mantuvo 39 ítems distribuidos en las siete dimensiones permite evaluar el conocimiento tecnológico pedagógico del contenido.