Áron Kincses, Mariann Veresné Somosi, Viktor Jáger, Katalin Lipták
2026.1.1Statisztikai Szemle
Abstract
A koncentráció- és az egyenlőtlenségelemzések végső soron rendszerint egyetlen numerikus mutatóban öltenek testet. Az ilyen aggregált mérőszámok azonban csak korlátozott betekintést nyújtanak abba, hogy mely elemek, alcsoportok vagy strukturális kapcsolatok felelősek elsősorban az összkoncentráció magasabb vagy alacsonyabb szintjéért. Például amikor a jövedelmi egyenlőtlenséget a Gini-együtthatóval mérjük, nem derül ki egyértelműen, hogy a megfigyelt egyenlőtlenség elsősorban a nemek közötti különbségekből vagy inkább az egyes nemeken belüli eltérésekből fakad. Jelen tanulmányban a Gini- és a Hoover-indexet vizsgáljuk, és egy olyan felbontási keretrendszert javaslunk, amely az adatokat egy adott jellemző szerint csoportosítja. Ahelyett, hogy az indexeket bontanánk fel alcsoportspecifikus mutatókra, az indexek képleteiben szereplő összegzési tagokat osztjuk fel csoporton belüli és csoportok közötti komponensekre. Ez a megközelítés lehetővé teszi annak feltárását, hogy az összesített koncentrációs mutató milyen különböző strukturális forrásokból épül fel, miközben a közös normalizálás révén megőrzi az egzakt additivitást. A javasolt felbontás gyakorlati jelentőségét több empirikus példa szemlélteti, amelyek bemutatják, hogy az alapul szolgáló összegzések dekompozíciója miként teszi lehetővé a koncentrációs indexek értelmezhető felbontását.
Citation format
KINCSES, Áron, et al. A koncentrációk koncentrációja: A gini- és a hoover-index összetevőkre bontása. Statisztikai Szemle, 2026, 104(3): 195–208.