Юрий Николаевич Горбунов, Александр Петрович Сонин
2026.2.15Radioelektronika, Nanosistemy, Informacionnye Tehnologii
tlooto Summary
The following people and technologies have been involved in the development of MIMO since its launch in 2013:.
Abstract
Рассмотрены вопросы создания параллельных вычислительных моделей различных элементов радиолокационных систем (РЛС) в MATLAB, рассчитываемых на множестве графических ускорителей NVIDIA (CUDAGPU), и предназначенных для использования в составе цифровых двойников РЛС. Кратко описаны принципы построения цифровых двойников РЛС. Рассмотрен ряд решённых авторами вычислительных задач и соответствующих вычислительных моделей в MATLAB, которые могут быть использованы при создании цифровых двойников РЛС: - расчёт диаграмм направленности (ДН) антенных решёток; - расчёт многолучевых передающих ДН MultipleInputMultipleOutput (MIMO) антенных решёток; - расчёт функции неопределённости (ФН) зондирующего радиосигнала; - расчёт цифровой радиоголограммы (ЦРГ) отражённого радиосигнала; - синтез радиолокационного изображения (РЛИ) в однопозиционном картографическом радиолокаторе с синтезированной апертурой антенны (РСА); - синтез РЛИ при покадровой съёмке длинной полосы; - синтез РЛИ в режиме автофокусировки; - синтез РЛИ в режиме селекции движущихся целей (СДЦ); - обнаружение движущихся целей при помощи алгоритма с постоянным уровнем ложных тревог (ConstantFalseAlarmRate - CFAR); - синтез РЛИ в моностатическом MIMO-РСА. Представлены пути деления перечисленных вычислительных задач по GPU. Показан выигрыш во времени вычисления при использовании множества GPU в сравнении с вычислениями на одном GPU и на центральном процессоре (CPU).
Citation format
ГОРБУНОВ, Юрий Николаевич; СОНИН, Александр Петрович. Parallel computing models with MATLAB for radar digital twins using multiple CUDA GPUs. Radioelektronika, Nanosistemy, Informacionnye Tehnologii, 2026, 18(1): 41–54.