Identificabilidade e estabilidade dos parâmetros no método Grade of Membership (GoM): considerações metodológicas e práticas

O metodo Grade of Membership (GoM) tem sido cada vez mais utilizado por demografos brasileiros e tem a vantagem de possuir um parâmetro que mensura a heterogeneidade individual, com base nas correlacoes nao-observaveis entre as categorias de resposta das variaveis de interesse, gerando um medida do grau de pertencimento de cada individuo a perfis extremos. Alguns autores, contudo, chamam atencao para questoes importantes na calibragem dos modelos finais que utilizam o programa GoM versao 3.4, como o problema de identificabilidade - solucoes multiplas para parâmetros estimados. Neste artigo, e sugerido um procedimento capaz de identificar um modelo final com solucao unica que descreva os tipos puros mais fidedignos a base de dados, em uma tentativa de otimizacao. Para ilustrar esse processo, utilizou-se uma base de dados correspondente a um levantamento economico e sociodemografico de uma populacao de pequenos agricultores residentes ao longo da Rodovia Transamazonica, no Estado do Para. Tambem identificou-se a existencia de instabilidade nos parâmetros estimados pelo programa GoM 3.4, sendo proposto um metodo de estabilizacao de seus valores. Com esses procedimentos combinados, os usuarios do programa GoM 3.4 poderao descrever sua base de dados de forma mais adequada e responder as criticas sobre questoes de identificabilidade e estabilidade dos modelos resultantes. Essas solucoes empiricas sao relevantes por afetarem calculos de prevalencia e de incidencia de eventos de interesse, alem de trazerem consequencias importantes sobre o ponto e o momento corretos para intervencoes de politicas publicas ou de planejamento prospectivo em analises de projecao.