Atenuación de la asimetría y de la curtosis de las puntuaciones observadas mediante transformaciones de variables: Incidencia sobre la estructura factorial

En este trabajo se evalua la incidencia de la atenuacion, mediante transformaciones de variables, del sesgo y de la curtosis de las puntuaciones observadas, sobre la estructura factorial, estimada mediante analisis factorial exploratorio y confirmatorio. Los datos proceden de una escala de opinion estudiantil para la evaluacion de profesores universitarios, de 16 items medidos en escala Likert. Las distribuciones observadas no se aproximan a la normalidad, por lo que se aplican distintos procedimientos para la correccion del sesgo y de la curtosis. Los resultados sugieren que tanto los estadisticos globales de bondad de ajuste como las saturaciones factoriales de los modelos son mas sensibles al metodo de estimacion (para una misma transformacion) que a la transformacion (para un mismo metodo de estimacion). Como conclusion, cuando la muestra tiene un tamano moderado y el modelo esta especificado correctamente la estimacion de maxima verosimilitud proporciona los mejores resultados, aun en condiciones de distanciamiento del supuesto de normalidad multivariante, siempre que el coeficiente de Mardia no supere el valor 70. Una limitacion del trabajo es que no se ha valorado el efecto de la complejidad de la estructura factorial y/o el grado de comunalidad teorica de las variables.