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Encore un rejet éditorial ? Choisissez la revue avant de mettre en forme l’article

Encore un rejet éditorial ? Choisissez la revue avant de mettre en forme l’article


Trois semaines d’attente, et le courriel tient en deux lignes : le manuscrit ne relève pas du périmètre de la revue. Personne n’a lu la méthodologie. Il vous reste à reformater les références, réécrire la lettre de présentation et relancer le compteur.


Les rejets éditoriaux pour hors-périmètre sont frustrants parce qu’ils sont évitables. La revue avait annoncé ce qu’elle publie. Le problème, c’est que la plupart des gens choisissent la revue en dernier, une fois l’article écrit sous une forme qui ne convient qu’à la revue qu’ils avaient en tête.



Une méthode de présélection en une heure


  1. Partez de votre résumé, pas du prestige. Rédigez d’abord le résumé, même approximatif. C’est ce que lit l’éditeur pour juger de l’adéquation au périmètre.
  2. Repérez où des articles similaires ont été publiés. Le meilleur indicateur d’adéquation est qu’une revue ait récemment publié des travaux avec votre méthode, votre population et votre question.
  3. Dressez une liste de cinq revues. Une ambitieuse, trois réalistes, une sûre. Vérifiez pour chacune l’indexation, la politique de libre accès et les frais.
  4. Lisez deux articles récents de chacune. Les pages de périmètre restent vagues. Les articles récents vous disent ce que les éditeurs acceptent réellement.
  5. Alors seulement, mettez en forme. Style de références, nombre de mots, résumé structuré. Une seule mise en forme, pour la première revue de la liste.



Comment AI Journal Finder raccourcit la deuxième étape


Repérer où des articles similaires ont été publiés, c’est l’étape lente. AI Journal Finder s’en charge à partir de votre manuscrit. Collez le titre et le résumé : l’outil analyse le contenu et renvoie une liste classée de revues qui publient des travaux comme les vôtres, avec ISSN et eISSN pour que vous puissiez vérifier chacune.


Un titre et un résumé en entrée, une liste de revues classées en sortie

L’exemple d’analyse de la page AI Journal Finder. Un article méthodologique sur le tri assisté par LLM est associé à des revues de synthèse des preuves et d’informatique médicale.


Regardez ce que renvoie l’exemple pour un article sur l’usage des modèles de langage dans le tri des revues systématiques : Research Synthesis Methods, Systematic Reviews, Journal of Clinical Epidemiology, BMC Medical Research Methodology. Ce sont les revues où cette communauté publie réellement. Une approche fondée sur les seuls mots-clés aurait suggéré des revues d’IA qui acceptent rarement des articles méthodologiques issus de la synthèse des preuves.


À partir de cette liste, utilisez la recherche de revues pour consulter n’importe quel titre par son nom ou son ISSN, et vérifiez l’indexation, les identifiants et les principaux indicateurs avant de vous décider.


Vérifiez ensuite chaque revue retenue par son nom ou son ISSN


La décision finale vous appartient. Vous connaissez les règles tacites de votre domaine, les préférences de vos coauteurs et votre échéance. Mais une liste construite à partir des revues où des travaux similaires sont publiés vous donne un bien meilleur premier choix qu’une supposition.



Trouver les revues adaptées à votre résumé →