Lanzamos una consulta sencilla en la búsqueda de artículos de tlooto: large language models title abstract screening systematic review. El recuento fue de 24.053.355 artículos. La primera página era pertinente. La quinta también. Esa es la trampa.
Cuando todo parece pertinente, la gente hace una de dos cosas. Lee los diez primeros resultados y se para, o abre cuarenta pestañas y pierde la tarde. Ninguna de las dos te da una lista de lectura que puedas defender ante tu director de tesis. La producción científica crece alrededor de un 4,1 % al año y se duplica aproximadamente cada 17 años [1], así que esto no va a mejorar por sí solo.
Esta es la rutina que recomendamos. Lleva unos treinta minutos.
Minutos 0 a 5: formula la pregunta en una sola frase
No un tema. Una pregunta con una población, una exposición o un método y un resultado. ¿Cómo se relaciona el uso nocturno del móvil con la nota media de los estudiantes de grado, y explica el sueño parte de esa relación? se puede buscar. Móviles y estudiantes, no.
Minutos 5 a 12: divídela en tres o cuatro intenciones de búsqueda
Cada intención cubre un ángulo de la pregunta: la relación principal, el mecanismo, la población, el diseño del estudio. Lanza cada una por separado. Fusionarlas en una consulta larga es justo lo que te lleva a 24 millones de resultados.
Minutos 12 a 22: filtra los títulos con criterios escritos
Antes de leer nada, escribe tres o cuatro criterios de inclusión. Población, medida de resultado, diseño, periodo. Después recorre cada lista de resultados y marca incluir, excluir o dudoso basándote solo en el título y el resumen. Los criterios evitan que te quedes con artículos solo porque son interesantes.
Minutos 22 a 30: ordena lo que ha sobrevivido
Ordena los incluidos: primero los artículos que responden directamente a tu pregunta, luego los de método y después los de contexto. Esa es tu lista de lectura, y puedes explicar por qué está cada artículo en ella.
Dónde encaja tlooto
tlooto hace por ti la parte mecánica de esta rutina. Plantea la pregunta en la vista de Informe y la descompone en intenciones de búsqueda complementarias, lanza varias consultas por intención contra un índice académico, filtra cada candidato con criterios de inclusión explícitos y redacta un informe con citas a partir de los artículos que los superan. Todo el plan se ve en el panel Proceso de trabajo, así que sabes qué se buscó y por qué se conservó cada artículo.
Si prefieres hacerlo tú mismo, la página de búsqueda de artículos te da los resultados en bruto con resúmenes y datos de citas. Guarda un artículo en tu Biblioteca directamente desde la tarjeta del resultado y lo tendrás ahí la próxima vez que lo necesites.
Prueba la búsqueda de artículos →
Referencias
[1] Bornmann, L., Haunschild, R., & Mutz, R. (2021). Growth rates of modern science. Humanities and Social Sciences Communications, 8. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00903-w