Cuatrocientos resúmenes es una cifra normal para una revisión modesta. A un minuto cada uno, es una jornada entera, y nadie criba bien durante ocho horas seguidas. Hacia el resumen 250 las decisiones empiezan a desviarse, y hacia el 350 estás incluyendo cosas que habrías excluido por la mañana.
El cribado no tiene por qué ser una hazaña. Necesita estructura.
Antes de empezar: escribe los criterios
Escribe cuatro o cinco criterios de inclusión como afirmaciones breves y comprobables. Población, exposición o intervención, resultado, diseño, periodo. Si un criterio necesita un párrafo para explicarse, divídelo. Pruébalos con 20 resúmenes y ajústalos antes de seguir.
Usa tres decisiones, no dos
Incluir, excluir, dudoso. El montón de dudosos te permite seguir avanzando. La mayoría pierde el tiempo atascándose con los resúmenes límite uno por uno; agruparlos al final es más rápido y más coherente.
Trabaja en bloques de 50
Descansa entre bloques y vuelve a leer tus criterios antes de cada uno. Parece una tontería. Es la mejor defensa contra la desviación.
Deja que una IA haga la primera pasada, con motivos
El aprendizaje automático lleva años usándose para acelerar el cribado en la síntesis de la evidencia [1]. Lo importante no es la velocidad, sino la trazabilidad. Una primera pasada solo sirve si puedes ver por qué se conservó o se excluyó cada artículo y revisar tú mismo los casos límite.
En tlooto, cada candidato se evalúa con criterios de inclusión explícitos extraídos de tu pregunta, igual que en la fase de cribado de una revisión sistemática. Los artículos que los superan se ordenan y pasan a la síntesis como un conjunto de evidencia acotado, y el panel Proceso de trabajo muestra qué se conservó y por qué.
En una revisión sistemática formal, trátalo como un segundo revisor o un paso de priorización, no como un sustituto de tu protocolo. Mantén el cribado doble donde lo exija tu metodología e informa con transparencia de la ayuda de la IA conforme a PRISMA 2020.
Lista de comprobación para salvar el fin de semana
- Criterios escritos y probados con 20 resúmenes.
- Tres decisiones: incluir, excluir, dudoso.
- Bloques de 50, releyendo los criterios antes de cada uno.
- Primera pasada con IA y motivos visibles; tú auditas los dudosos y los casos límite.
- Cada motivo de exclusión registrado para tu diagrama de flujo.
Mira el cribado en un informe de tlooto →
Referencias
[1] Marshall, I. J., & Wallace, B. C. (2019). Toward systematic review automation: a practical guide to using machine learning tools in research synthesis. Systematic Reviews, 8. https://doi.org/10.1186/s13643-019-1074-9