기능

스프레드시트에서 투고용 그림까지: tlooto로 데이터 분석하기

스프레드시트에서 투고용 그림까지: tlooto로 데이터 분석하기

행이 차트가 되고, 차트가 캡션이 달린 그림이 됩니다. 예시 애니메이션입니다.


데이터는 스프레드시트에 있습니다. 필요한 분석도 복잡하지 않습니다. 집단 비교, 추세, 상관관계 정도죠. 그런데 그림을 얻기까지 낯선 통계 패키지, 그래프 라이브러리, 축 레이블과 씨름하는 한 시간이 가로막고 있습니다.



데이터에 질문하세요


tlooto에서는 파일을 첨부하고 원하는 걸 평소 말로 설명하면 됩니다. .xlsx, .xls, .csv, .json, .xml 등 스프레드시트와 데이터 파일을 지원하며, 파일당 최대 20 MB, 한 번에 최대 10개까지 첨부할 수 있습니다.


  1. 하루 휴대전화 사용 시간이 7시간 이상인 학생과 미만인 학생의 평균 학점을 비교하고, 그 차이를 95% 신뢰구간과 함께 보고해 줘.
  2. 야간 수면 시간에 따른 학점을 추세선과 함께 그래프로 그려 줘.
  3. 결측값이 있는 변수는 무엇이고, 각각 몇 개야?


분석 결과는 수치와 함께 무엇을 했는지에 대한 설명과 함께 나오므로, 직접 확인하고 연구 방법 절에 기술할 수 있습니다.



차트에서 논문용 그림으로


논문에 들어갈 그림은 차트 이상이어야 합니다. 일관된 글꼴, 단위가 표시된 축 레이블, 데이터를 가리지 않는 범례, 독자가 무엇을 봐야 하는지 알려 주는 캡션. 이런 수정을 바로 요청한 뒤, 그림을 리서치 에디터에서 그 그림이 뒷받침하는 본문과 인용 옆에 넣으세요.


그림이 원고 안에서 그 그림이 뒷받침하는 본문, 인용과 나란히 놓입니다



믿기 전에 확인하기


  1. 데이터부터 보세요. 어떤 검정이든 하기 전에 각 열의 요약과 결측값을 먼저 요청하세요.
  2. 검정 방법을 확인하세요. 방법이 연구 설계에 맞는지 확인하고, 왜 그 방법을 골랐는지 물어보세요.
  3. 핵심 수치는 재현해 보세요. 논문의 중심이 되는 결과라면 평소 쓰는 도구로 한 번 직접 검증하세요.


이렇게 쓰면 tlooto가 스프레드시트와 투고용 그림 사이의 기계적인 마찰을 없애 주고, 분석에 관한 판단은 여전히 연구자에게 남습니다.



내 데이터 파일로 시작하기 →