
주말을 날리지 않고 초록 400개 선별하기
제목·초록 선별은 어떤 리뷰에서든 가장 반복적인 작업입니다. 기준을 글로 적고, 세 갈래로 판정하고, AI로 1차 선별을 하면 엄밀함은 그대로 두고 속도를 높일 수 있습니다. 실용 가이드입니다.
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제목·초록 선별은 어떤 리뷰에서든 가장 반복적인 작업입니다. 기준을 글로 적고, 세 갈래로 판정하고, AI로 1차 선별을 하면 엄밀함은 그대로 두고 속도를 높일 수 있습니다. 실용 가이드입니다.

연구계획서 마감은 다가오는데 페이지는 비어 있습니다. 연구 질문부터 지도교수가 피드백을 줄 수 있는 인용 초안까지, 현실적인 7일 계획과 tlooto가 가장 많은 시간을 줄여 주는 단계를 정리했습니다.

모든 논문을 처음부터 끝까지 읽는 방식으로는 감당이 안 됩니다. 질문을 먼저 세우는 읽기 방법과, tlooto에 PDF를 첨부해 주장·방법·한계를 뽑아내는 방법을 함께 쓰면 중요한 부분은 놓치지 않으면서 필요한 부분만 읽을 수 있습니다.

지도교수라면 누구나 묻는 질문이고, “아무도 연구하지 않았다”는 답은 사실인 경우가 드뭅니다. 연구 공백은 문헌으로 쌓아 올린 논증입니다. 방어할 수 있는 연구 공백을 찾는 4단계 방법과 tlooto가 도움이 되는 지점을 소개합니다.

데스크 리젝 한 번이면 몇 주와 전면적인 서식 수정이 날아갑니다. 대부분은 투고 범위가 맞지 않아서인데, 이는 서식 작업을 시작하기 전에 확인할 수 있습니다. 실용적인 저널 후보 선정 루틴과 AI 저널 파인더로 이를 앞당기는 방법을 소개합니다.

편집자는 한 문단 안에서 판단합니다. 분량 제한에 맞고, 결과를 수치로 제시하고, 데스크 리뷰를 통과하는 다섯 문장 초록 구조와, 초록을 실어 줄 만한 저널에 비춰 시험해 보는 방법을 소개합니다.

넓은 키워드로 검색하면 논문이 수천만 건 나옵니다. 감당하기 어려운 결과 수를 30분 안에 짧고 근거 있는 읽기 목록으로 바꾸는 루틴을 소개합니다.

낯익은 저자 이름, 그럴듯한 저널, 딱 맞는 출판 연도. 학술 글쓰기에서 AI 챗봇이 저지를 수 있는 가장 값비싼 실수는 가짜 참고문헌입니다. 5분 만에 가려내는 방법과, 애초에 만들지 않는 방법을 정리했습니다.

근거표는 쌓여 있는 논문 더미를 비교하고, 인용하고, 방어할 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 어떤 열을 둘지, 표를 정직하게 유지하는 방법, 그리고 tlooto가 선별된 논문으로 모든 행을 출처와 연결한 근거표 초안을 만드는 방식을 소개합니다.